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AI的进化

作者:郝梦(媒体人)点击次数:117   发布日期:2018-01-31

谷歌无人驾驶汽车。

 

下岗不等于失业 

 

有了历史经验的借鉴,就会对今天发展得如火如荼的人工智能与人类失业的话题有另一种理解。

以无人驾驶汽车为例。当无人驾驶技术发展成熟后,也许在不久的将来,街上跑的都是无人驾驶汽车,传统的汽车司机可能会下岗,但并不代表他们就会真正失业。可以想象,在汽车无人驾驶状态下,人们在车内能做的事,就不仅仅只是听听广播这般简单,而是可以将更多时间用于工作、思考、开会、娱乐等。或许你可以在车内用VR设备玩一场游戏,又或者与几名同事开一场办公会议,而无需时刻紧张地注视路面状况。所有的这些新需求,对于软硬件开发等提供了更广阔的对接平台,相应地也提供了更多工作岗位,如相关软件的开发、硬件的生产等。甚至有人提出,当街上跑的全是无人驾驶汽车后,对它们的管理也许会成为一种新的工作。

 对于人工智能是否会让人类失业的问题,《人工智能时代》一书的作者杰瑞·卡普兰认为,不是所有工作都会被人工智能取代。相反,很多工作都会转变为新的工作机会。

杰瑞·卡普兰认为,ATM机与银行柜员的关系就是一个很好的例子。过去,大多数银行柜员总是在做最基本的银行交易,显然,ATM自助服务终端的使用,已经代替了一定数量的银行柜员的传统工作。但有趣的是,银行柜员的雇用数量不降反升,因为柜员的工作转变了。今天的银行柜员,不是坐在那儿等着帮你取钱、存钱,而是成为各类业务的销售员。走进一家银行,你同柜员就银行业务展开交谈,那些银行柜员可以为你提供各种帮助。技术让银行变得更加高效,更易扩张。银行可以开设更多的支行,雇用更多的员工,在新的领域投资并制造新的工作机会。当银行不再需要这么多客服人员的时候,这些人完全可以转移到服务行业。

如果说过去的历史只能当作借鉴的话,那么现实的数据则更有说服力。广东东莞是机器人大市,目前有100多家企业使用机器人。该市的“机器换人”战略一度被外界认为是机器人来抢饭碗,但实际上情况并非如此。机器代替人工作后,反而对具有一定技术、可以控制机器人的人才需求增加,而随着生产效率的提高,东莞各大企业用工人数也有所上升。来自东莞市统计部门的数据显示,2017年,东莞全市城镇新增就业85011人,失业人员再就业11441人。

可见,对于科技革命带来的变化,人们不应感到恐慌,即便是有部分工作会被取代,但新的科技可以帮助人从重复的、繁重的劳动中解放出来,让人们有时间享受新科技带来的便利,同时也能在新的工业生产或城市服务业中提供大量新的就业岗位。

 

2017年5月11日, 李开复现身杭州一家书店,为其新书《人工智能》举行签售会

 

五秒钟准则 

 

从以上分析可以看出,尽管人工智能不会让人类出现大规模失业,因为新的科技总会带来更多、更新的就业机会,但历史经验表明,总会有一部分岗位会被新的科技所替代,正如马车夫被汽车司机取代一样。

究竟是哪些岗位容易被人工智能替代呢?曾在谷歌、微软任全球副总裁的李开复提出“五秒钟准则”,他认为,这一准则在大多数情况下是有效的。

所谓“五秒钟准则”,是指一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

比如,驾驶汽车的时候,司机根据路况所做出的判断,其实都由人脑在短时间内处理完成并立即做出反应,否则,驾驶的危险性就必然大幅攀升。这其实从一个侧面说明,汽车驾驶这项工作,需要的主要是快速感知外界环境、快速判断并快速响应的能力。这种决策能力符合“五秒钟准则”,因此,汽车驾驶工作终将被自动驾驶技术全面替代和超越。人工智能足以在更短时间内做出与人类一样或比人类还精准的判断,将驾驶安全等级提升一个档次。

反之,如果所从事的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成,那么,以目前的技术来说,这项工作是很难被机器取代的。如果你是一个可以创作钢琴曲、交响乐的作曲家,或是一个可以制作深度访谈节目的电视导演,或是一个能够创建故事架构的电影编剧,再或是一个可以用创造性方法为学生讲解复杂知识体系的教师,那么,你根本无需考虑是否要将工作让位于机器,甚至可以利用人工智能来提高工作效率。总之,那些需要直觉、需要创造性的非标准化工作,如艺术设计、规划组织工作,就难以被替代。

基于“五秒钟准则”,李开复还预测,从事翻译、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。“如果就全人类的工作进行一个粗略的估计,我的预测是,约50%的人类工作会受到人工智能的影响。”

 

人机共生

 

也许是觉得自己的预测过于悲观,李开复特意补充说,人类无需惧怕人工智能带来的冲击,因为人类仍是这个地球的主宰,数千年的历史变幻、沧海桑田,历经数次危机与挑战,人类都在不断的调整与变革中成长起来了,“相信这一次也不会例外”。

在科技界,有越来越多的人认为,关于人工智能,在未来相当长一段时间内,可能会以“人机共生”的方式存在。

2017年1月,人工智能科学家、斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任李飞飞在北京发表演讲。她说,人工智能未来发展可能是这样的:当拥有多样化背景、多种价值观、对未来有不同诉求的人一起参与人工智能的研发与普及时,我们最容易得到一个趋近完美的平衡点,找到人工智能与人类协同工作、生活、生存的多样化解决方案,避免被偏见所左右。

“目前AI已经可以做很多事情,但也有很多事还做不到。”国际人工智能联合大会(IJCIA)前主席Francesca Rossi教授也认为,目前的AI,还没有足够的“常识”与推理、决策能力。除了在某些特定的知识领域和场景,AI的理解、感知、学习能力还有待提升。

在Francesca Rossi教授看来,人类以看的方式来观察世界,具备抽象学习能力。同一个概念,人类可以在不同场景下识别使用,哪怕是一个小孩子,要学习一个新知识时,通常只要两三个样本就可以了。比如,一个小孩看到一辆汽车后,可将汽车抽象为一个盒子装在4个轮子上的组合,并将这个抽象后的模型印在脑子里。下次看到外观差别很大的汽车时,小孩子可以毫不费力地认出那是一辆汽车。而目前的人工智能做不到这一点。目前的人工智能技术,几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程,比如它需要看大量有关狗、猫的图片,才有可能辨认出所看见的“东西”是不是狗、猫,而人类不需要用那么多图像就能分清楚。

另一方面,人类和今天的AI相比,有一个明显的智慧优势,就是举一反三、触类旁通的能力。很多人从孩提时代起,就已经建立起了一种强大的思维能力——跨领域联想和类比。人类很容易理解这样的类比:“时光飞逝如电”“日子过得比蜜还甜”。但以今天的技术发展水平,如果不是程序开发者专门用某种属性将不同领域关联起来,人工智能很难自己总结出“时光”与“电”、“日子”与“蜜”之间的关联。

无论如何,尽管人工智能在有些领域比人类更优秀,但在有些领域却比人类差得远。在可以预见的未来,最有可能变成现实的情形,是全人类步入一个崭新的人机协作时代。在这个时代,以人工智能为驱动的机器将大幅提高人类的工作效率,而机器只是人类的工具。(支点杂志2018年2月刊)